Notas de prensa

El Dr. Enrique Cabello, investigador principal del grupo FRAV, ha pasado a ser Profesor Titular de Universidad, afianzando definitivamente su posición como funcionario dentro de la Universidad Rey Juan Carlos. El nombramiento, publicado en el Boletín Oficial del Estado del 24/09/2008, se hace efectivo desde primeros de este mes.

El Dr. Cabello ha pasado por diversas figuras de profesorado desde 1990, como Profesor Asociado, Profesor Titular Interino de Escuela Universitaria y Profesor de Escuela Universitaria, primero en la Universidad de Salamanca y posteriormente en la Universidad Rey Juan Carlos. Recibió el doctorado cum laude por la Universidad Politécnica de Madrid en 2004 por su tesis sobre reconocimiento facial y redes neuronales, por la cual fue premiado en 2006 como la mejor tesis del año. Ha liderado numerosos proyectos de investigación y es responsable de una larga lista de publicaciones.

El grupo de investigación FRAV de la Universidad Rey Juan Carlos ha desarrollado un sistema de videovigilancia asistida por ordenador que identifica conductas sospechosas con las cámaras situadas en los aeropuertos. En concreto, el proyecto, dirigido por el Profesor Enrique Cabello, ha permitido desarrollar un sistema de visión artificial capaz de alertar al personal de seguridad en caso de detectarse un objeto abandonado. Las pruebas se han efectuado con imágenes reales tomadas con las cámaras de seguridad de la Terminal 4 de Madrid Barajas y se ha contado con la colaboración del personal de seguridad, la Guardia Civil del Aeropuerto, AENA y el Instituto Universitario de Investigación sobre Seguridad Interior (UNED).

 

El proyecto, que es la continuación de otro en el que se desarrolló un sistema de reconocimiento facial en aeropuertos, es un modelo prototipo de sistema de vigilancia asistido por ordenador. El software recibe un video, lo analiza y da resultados visuales en tiempo real al empleado de seguridad que lo utiliza, así como un informe de toda conducta sospechosa que detecte. El empleado debe comprobar la veracidad de este hecho para proceder a aplicar el protocolo de seguridad adecuado.

 

El sistema funciona en cinco etapas. En la primera (resta de fondo) se obtiene una imagen en la que aparecen sólo los objetos que se están moviendo. En la segunda (umbralizado de imagen) se convierte la imagen en una matriz en la que se elimina el ruido. En la tercera (etiquetado), se numeran las distintas componentes que se han conseguido segmentizar en la etapa anterior. En la cuarta (seguimiento de elementos móviles) se lleva un control de las componentes que se mueven entre dos imágenes y se visualiza su velocidad, aceleración, etc. En una última etapa se detectan los elementos abandonados.

 

El sistema entiende que un elemento está abandonado cuando no pertenece al sitio en el que está, es decir no pertenece a la imagen de fondo, y cuando alguien lo ha dejado ahí, es decir, cuando proviene de una componente anterior. En ese momento, las componentes abandonadas pasan a formar parte de una estructura que las almacena todas juntas. Una componente que se ha marcado como abandonada no pierde su condición fácilmente. Así, por ejemplo, el programa es capaz de entender que una maleta sigue abandonada cuando un grupo de personas pasa por delante. Solamente pierde esta condición si durante un tiempo no se detecta una componente con características parecidas en la cercanía.

 

Los resultados obtenidos son, según los investigadores, muy satisfactorios ya que el sistema es, en general, muy estable y responde muy bien ante distintas situaciones siempre y cuando la grabación sea de calidad. Aún así se han detectado factores que pueden influir en el procesado: cambios de iluminación en las escenas, cambio de posición de la cámara, posibles cambios de una escena, como puede ser la colocación de un puesto publicitario de un día para otro, el zoom o el volumen de gente que pasa por un determinado punto.

 

Vídeo emitido en los informativos de La Sexta TV (20:30 h, 22/07/2008)
Vídeo emitido en los informativos de Telemadrid (14:00 h, 23/07/2008)

 

Vídeo emitido en los informativos de Telemadrid (20:30 h, 23/07/2008)

 

Entrevista al Profesor Enrique Cabello en WRadio

 

Entrevista al Profesor Enrique Cabello en Radio Caracol Miami

 

Entrevista al Profesor Enrique Cabello en Radio Universidad de Navarra

 

 

Otros medios de comunicación y webs que se han hecho eco de esta nota de prensa:

Durante el mes septiembre, el Dr. Gerardo Reyes Salgado se encuentra realizando una estancia de investigación en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) con el grupo FRAV. Dicha estancia fue apoyada por el Ministerio de Educación, Política Social y Deporte de España, así como por el Cuerpo Académico IA del CENIDET Enlace a una página externa. Esta estancia, la segunda del Dr. Reyes después de la de abril 2007, ha tenido como objetivo darle seguimiento al acuerdo de colaboración firmado entre la URJC y el CENIDET en 2007. El Dr. Reyes elaboró una propuesta, junto con el grupo FRAV de la propia URJC, para la creación de una red de investigación que involucre a otras instituciones y empresa mexicanas y europeas en torno a un proyecto de aplicación de técnicas de inteligencia artificial, visión artificial y ciencias cognitivas a problemas de seguridad vial.

Paralelamente a la estancia del Dr. Reyes, ha iniciado una estancia cuatrimestral el alumno del grupo IA del DCC, Oscar Gerardo Sánchez Siordia (generación 2007 del CENIDET). Esta estancia es parte de su tesis de maestría bajo la dirección del Dr. Reyes y del Dr. Enrique Cabello Pardos (líder del grupo FRAV). La estancia del Ing. Sánchez Siordia inició en septiembre y finalizará en diciembre de este año y servirá para recabar información y tratar datos provenientes de un simulador de cabina de transporte que se encuentra al norte de España y a la cual tiene acceso el grupo FRAV. Además, durante esta estancia se espera la redacción de algunos artículos que serán sometidos a congresos de alto nivel. La estancia ha recibido el apoyo del programa de becas mixtas del CONACYT y del Ministerio de Ciencia e Innovación de España.

 

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El Profesor Enrique Cabello, investigador principal de FRAV, ha sido entrevistado en "Vanguardia Tecnológica" de Radio Universo FM. Se trata de un programa para la divulgación de la ciencia y la tecnología del día a día, producido por el Instituto de Innovación y Desarrollo Tecnológico de la Universidad de Colima, México. El Profesor Cabello ha charlado con Ricardo y Gerardo Fuentes Covarrubias sobre qué es FRAV y a qué nos dedicamos como grupo de investigación y también ha comentado alguna de las diferencias estructurales de las universidades españolas y mexicanas. Finalmente ha presentado a la audiencia el Proyecto CABINTECEnlace a una página externa, en el que participa FRAV, sobre una cabina inteligente para el transporte por carretera, dotada de las mejores tecnologías de visión artificial al servicio de la seguridad vial.

 

Web oficial de Radio Universo FM, Universidad de Colima, México 

El grupo de investigación FRAV, que hasta ahora trabajaba en el Campus de Fuenlabrada de la Universidad Rey Juan Carlos, se ha trasladado a unos nuevos despachos situados en el Edificio Rectorado II o Ampliación del Rectorado ("Hórreo") del Campus de Móstoles, donde se encuentra la Escuela Superior de Ingeniería Informática. A partir de ahora las direcciones de contacto son las siguientes:

Dr. Enrique Cabello Pardos
Despacho 1020, Edificio Rectorado II o Ampliación del Rectorado ("Hórreo")
Campus de Móstoles
C/ Tulipán, s/n, Móstoles E-28933 (Madrid) España
Teléfono: (+34) 91 488 81 10

Dra. Cristina Conde Vilda y Dr. Isaac Martín de Diego
Despacho 1019, Edificio Rectorado II o Ampliación del Rectorado ("Hórreo")
Campus de Móstoles
C/ Tulipán, s/n, Móstoles E-28933 (Madrid) España
Teléfono: (+34) 91 488 73 53

D. Ángel Serrano Sánchez de León
Despacho 2018, Edificio Rectorado II o Ampliación del Rectorado ("Hórreo")
Campus de Móstoles
C/ Tulipán, s/n, Móstoles E-28933 (Madrid) España
Teléfono: (+34) 91 488 81 22

Dª. Alicia Ballesteros Calvo y D. Víctor López Lorenzo
Despacho 145, Edificio Departamental II
Campus de Móstoles
C/ Tulipán, s/n, Móstoles E-28933 (Madrid) España
Teléfono: (+34) 91 488 70 81

PROYECTOS ACTIVOS

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The
FRAV laboratory "Face Recognition and Artificial Vision research
laboratory for advanced security" is member of the European Reference
Network for Critical Infrastructure Protection (ERNCIP)

erncip log2

logo en

 

INVISUM: INTELLIGENT VIDEOSURVEILLANCE SYSTEM

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Noticias de Visión

Garmin nos quiere bien atentos a la carretera

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Garmin está teniendo una presencia importante en la feria de Las Vegas y ha anunciado tres productos que van más allá del simple GPS con pantalla. En su zona del CES podemos conocer la nueva versión de su HUD, ahora con el apelativo Plus, y cuya principal novedad respecto al modelo del año pasado es que ya no es necesario comprar la aplicación de navegación de Garmin para usarlo, sino que viene con una aplicación gratuita.

El nuevo Garmin HUD+ costará un poco más, 180 dólares, y la aplicación estará disponible para smartphones bajo iOS, Android y Windows Phone.

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