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Investigadora
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Información general:

Tetyana Baydyk nació en marzo de 1954. Obtuvo en 1977 el grado de Maestría (M.S.) en Ingeniería Eléctrica en el Instituto Politécnico de Kiev, Ucrania, y en 1983 el grado de Doctor (Ph.D.) en sistemas de control para robots móviles en el Instituto de Cibernética de la Academia Ucraniana de Ciencias.

Desde 1977 hasta 1995 trabajó en el Instituto de Cibernética de la Academia Ucraniana de Ciencias. A partir de 1980 fue investigadora junior y en 1990 pasó a investigadora mayor. En 1992 trabajó en Japón con un grupo internacional para la creación de la neurocomputadora B-512. En 1994 recibió el grado de Doctor de Ciencias (D.Sci.) en el área de redes neuronales en el Instituto de Cibernética de la Academia Ucraniana de Ciencias. Entre 1995 y 1999 fue Coordinadora del Programa Internacional de la Educación y de la Ciencia en Ucrania de la Fundación Internacional del Renacimiento. En el año 1998 colabora en calidad de investigadora principal en el Centro Internacional de Investigación y Entrenamiento de la UNESCO/IIP de Tecnologías y Sistemas de la Información. Desde 2001 hasta 2007 fue investigadora Titular "A" y desde 2008 hasta 2012 fue investigadora Titular "B" y desde 2012 a la fecha es investigadora Titular "C" en el CCADET - UNAM, México.

La Dr.ª Baydyk ha publicado alrededor de 120 trabajos científicos, es autora y coautora de 3 libros, 3 patentes, 2 derechos de autor y editora de 8 libros, participó en proyectos internacionales: INTAS, ISF, NSF-CONACYT.

La Dr.ª Baydyk eligió el grupo de investigación FRAV de la Universidad Rey Juan Carlos para realizar una estancia sabática de junio a noviembre de 2012.

 

Líneas de investigación

Redes neuronales, reconocimiento de imágenes, sistemas de control y aplicaciones en micromecánica.

 

Publicaciones

  • Baidyk, T., Kussul, E., Redes neuronales, visión computacional y micromecánica, Editoriales ITACA-UNAM, ISBN 978-607-2-00021-6, 2009, pp.158.
  • Baidyk, T., Kussul, E., Makeyev O. Texture Recognition with Random Subspace Neural Classifier, WSEAS Transactions on Circuits and Sysytems, Issue 4, Volume 4, April 2005, pp.319-325.
  • Baidyk, T., Kussul, E., Makeyev O., Caballero A., Ruiz L., Carrera G., Velasco G., 2004, Flat image recognition in the process of microdevice assembly. Pattern Recognition Letters. Vol.25/1, pp. 107-118.
  • Baidyk, T., Kussul, E., 2004, Neural Network Based Vision System for Micro Workpieces Manufacturing. WSEAS Transactions on Systems, Issue 2, Volume 3, April 2004, pp.483-488.
  • Baidyk, T.N., Kussul, E.M., 1999, Application of Genetic Algorithms to Optimization of Neuronet Recognition devices. Cybernetics and System Analysis. V.35, No 5, pp. 700-707.

PROYECTOS ACTIVOS

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The
FRAV laboratory "Face Recognition and Artificial Vision research
laboratory for advanced security" is member of the European Reference
Network for Critical Infrastructure Protection (ERNCIP)

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INVISUM: INTELLIGENT VIDEOSURVEILLANCE SYSTEM

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Noticias de Visión

Garmin nos quiere bien atentos a la carretera

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Garmin está teniendo una presencia importante en la feria de Las Vegas y ha anunciado tres productos que van más allá del simple GPS con pantalla. En su zona del CES podemos conocer la nueva versión de su HUD, ahora con el apelativo Plus, y cuya principal novedad respecto al modelo del año pasado es que ya no es necesario comprar la aplicación de navegación de Garmin para usarlo, sino que viene con una aplicación gratuita.

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