Miguel Ángel Villar Gutiérrez.
Curso Académico: 2008/2009.
Carrera: Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas (URJC).
Dirigido por: Isaac Martín de Diego y Ángel Serrano Sánchez de León.

Los humanos reconocemos a las personas por los rostros. Este proyecto se basa en una automatización de este sistema, reconocimiento facial, basado en la biometría.

La biometría es el estudio de métodos automáticos para el reconocimiento único de humanos basados en uno o más rasgos conductuales o físicos intrínsecos. El término se deriva de las palabras griegas "bios" de vida y "metron" de medida. La "biometría informática" es la aplicación de técnicas matemáticas y estadísticas sobre los rasgos físicos o de conducta de un individuo, para "verificar" identidades o para "identificar" individuos.

Una vez que tenemos el concepto de Biometría tratamos de hacer un reconocimiento facial basándonos en los Filtros de Gabor. El filtro de Gabor se basa en WAVELETS u "onditas" que son funciones oscilatorias (no necesariamente sinusoidales), que tienden a cero rápidamente. Por tanto, están acotadas en el espacio. Para generar un filtro de Gabor necesitamos 5 parámetros (sigmaX, sigmaY, lambda, Ángulo, fase) que explicaremos más adelante. Ahora para generar Bancos de Filtros de Gabor necesitamos más parámetros, para generar un conjunto de filtros, necesitamos 7 parámetros (sigmaX, sigmaY, lambdaMin, lambdaN, lambdaFactor, Angulo, Phase).

Generando diferentes Bancos de filtros vamos a realizar un estudio del reconocimiento facial. Cada imagen que tratemos será transformada mediante unos métodos (Convolución, PCA...) que explicaremos mas adelante. Los Bancos de filtros creados serán analizados con la Base de Datos de Caras XM2VTS [Mes99] [XM2]. Una vez aplicados diferentes Bancos de Filtros a las imágenes haremos una estadística de resultados.

Vamos a comparar los resultados con los resultados de Bianconi 2007[BIA07] que hizo pruebas con imágenes de texturas utilizando 162 Bancos de Wavelets. También vamos a comparar los resultados con el "Banco Clásico" de Lades [LAD93] & Wiskott [WIS97]. Las principales conclusiones son haber encontrado bancos de filtros con mejor resultado que el "Banco Clásico".

PROYECTOS ACTIVOS

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The
FRAV laboratory "Face Recognition and Artificial Vision research
laboratory for advanced security" is member of the European Reference
Network for Critical Infrastructure Protection (ERNCIP)

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INVISUM: INTELLIGENT VIDEOSURVEILLANCE SYSTEM

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Noticias de Visión

Garmin nos quiere bien atentos a la carretera

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Garmin está teniendo una presencia importante en la feria de Las Vegas y ha anunciado tres productos que van más allá del simple GPS con pantalla. En su zona del CES podemos conocer la nueva versión de su HUD, ahora con el apelativo Plus, y cuya principal novedad respecto al modelo del año pasado es que ya no es necesario comprar la aplicación de navegación de Garmin para usarlo, sino que viene con una aplicación gratuita.

El nuevo Garmin HUD+ costará un poco más, 180 dólares, y la aplicación estará disponible para smartphones bajo iOS, Android y Windows Phone.

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