Jesús Gil Romojaro.
Curso Académico: 2005/2006.
Carrera: Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas (URJC).
Dirigido por: Licesio Jesús Rodríguez Aragón y Enrique Cabello Pardos.

Este proyecto tiene por objetivo "poner la primera piedra" para desarrollar un "sistema de reconocimiento de señales en tiempo real mediante visión computacional".

Se tendrá que diseñar, realizar y probar un programa que realice la localización y el reconocimiento de señales de tráfico, mediante técnicas de visión computacional. Se realizará analizando imágenes extraídas de una secuencia de video.

El método usado para ello se centra fundamentalmente en el análisis del color y la forma de las diferentes señales. Con el análisis del color se obtendrá la localización de la señal dentro de la imagen y con el análisis de la forma se obtendrá el tipo de señal: peligro (triangulares), informativas (cuadradas), stop (octogonales), prohibición (circulares) y ceda (triangulo-invertido).

PROYECTOS ACTIVOS

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The
FRAV laboratory "Face Recognition and Artificial Vision research
laboratory for advanced security" is member of the European Reference
Network for Critical Infrastructure Protection (ERNCIP)

erncip log2

logo en

 

INVISUM: INTELLIGENT VIDEOSURVEILLANCE SYSTEM

mineco

Noticias de Visión

Garmin nos quiere bien atentos a la carretera

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Garmin está teniendo una presencia importante en la feria de Las Vegas y ha anunciado tres productos que van más allá del simple GPS con pantalla. En su zona del CES podemos conocer la nueva versión de su HUD, ahora con el apelativo Plus, y cuya principal novedad respecto al modelo del año pasado es que ya no es necesario comprar la aplicación de navegación de Garmin para usarlo, sino que viene con una aplicación gratuita.

El nuevo Garmin HUD+ costará un poco más, 180 dólares, y la aplicación estará disponible para smartphones bajo iOS, Android y Windows Phone.

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